2026年9月、OpenAIから新しく「dots」が発表されました。
名前だけ聞くと、
「新しいChatGPT？」
「AIエージェントって何？」
「仕事で何が変わるの？」
と感じる人も多いと思います。
今回はいつものAI業務実験ではなく番外編。
2026年10月24日時点のOpenAI公式情報をもとに、dotsとは何なのか、普通にChatGPTを使っている会社員に何が関係するのかを初心者向けに整理します。
dotsとは？
一言でいうと、dotsは
「継続して仕事を進められるAIエージェント」
です。
OpenAIはdotsを「常時稼働するエージェント」と説明しています。
dotには専用のクラウドコンピューターがあり、接続したアプリや過去の情報を使いながら、こちらが会話していない間にも仕事を進められます。
さらに、使い続けることで好みや仕事の進め方を学んでいきます。
これまでの「AIに質問して答えてもらう」という使い方から、
AIに仕事を任せて、途中で確認や修正をする
使い方へ一歩進んだイメージです。
普通のChatGPTとの違いは？
ここでは「通常のChatGPTとのチャット」とdotsを比べてみます。
| 比較 | 通常のChatGPTとのチャット | dots |
|---|---|---|
| 基本 | 質問・依頼する | 継続的な仕事を任せられる |
| 会話していない間 | 基本は次の指示を待つ | 作業を進められる |
| 定期作業 | 機能を使えば可能 | dot自身に定期タスクを設定できる |
| アプリ連携 | 対応アプリを利用できる | 接続アプリを仕事に継続利用できる |
| 記憶 | ChatGPTのメモリ | ChatGPTの情報を出発点にdot独自にも学習 |
| 人間の確認 | 必要 | やはり必要 |
大きな違いは、
「その場で答えるAI」から「継続して仕事を進めるAI」へ変わること
だと考えるとわかりやすいです。
dotsでは何ができる？
OpenAIが紹介している例では、dotsは次のような仕事を支援できます。
プレゼン資料を更新する
データや顧客からのフィードバックを確認して、
- 何が変わったか調べる
- 必要な情報をまとめる
- 新しい情報が入れば資料を更新する
といった流れを任せられます。
コンテンツを作る
インタビューの文字起こしから、
- 番組概要
- SNS投稿
- 原稿
などを作り、人間からの修正を次の制作にも反映できます。
アプリ開発を進める
変更内容を整理し、コードを書いてテストし、人間が確認できる状態まで作業を進めることも想定されています。
つまり、一回だけ成果物を作るのではなく、
途中経過を受け取りながら仕事を続ける
ところが特徴です。
毎朝の仕事も任せられる
dotsにはスケジュールされたタスクを設定できます。
例えば、
「毎朝カレンダーを確認して今日の予定を教えて」
といった定期的な仕事です。
これまで毎朝ChatGPTを開いて同じ指示をしていた作業も、一度設定しておけば継続して実行してもらえる可能性があります。
ほかにも、
- 毎朝確認する情報
- 定期的な調査
- リマインダー
- 継続して追いかけたい仕事
などと相性が良さそうです。
Slackやメールともつながる
dotは、接続したアプリの情報を仕事に利用できます。
OpenAI公式では、Slackとの接続や、個人のメールアカウントをdotの仕事に使う方法も案内されています。
また、すでにChatGPTで接続している対応プラグインをdotでも利用できる場合があります。
つまり、
ChatGPTの画面だけで仕事をするAI
ではなく、
普段使っている仕事のツールとつながりながら動くAI
を目指しているわけです。
勝手に何でも実行される？
仕事で使うなら、ここはかなり気になります。
dotが接続したアプリで何をできるかは、アプリの権限や設定によって制御されます。
操作によっては人間の承認が必要です。
例えば、
- メールやメッセージを送る
- ファイルやデータを変更する
- 共有設定を変える
- 金銭に関係する操作
などは、権限やリスクによって確認が求められる場合があります。
また、
「メールは絶対に送信しない」
といった追加ルールを設定する仕組みも用意されています。
AIに仕事を任せる範囲を、人間側で決められる設計です。
それでも人間の確認は必要
ここは、シゴトAI実験室でこれまで検証してきた内容ともつながります。
dotsになったからといって、
AIが必ず正しい判断をするわけではありません。
OpenAIも、完了と表示された仕事でも結果を確認するよう案内しています。
AIができる仕事が増えるほど、
- 何を任せるか
- どこまで自動で実行させるか
- 何を承認制にするか
- 最後に何を人間が確認するか
を決める力が重要になりそうです。
これまでのChatGPT活用とどうつながる？
シゴトAI実験室では、最近3つの方法を検証しました。
16号では、
指示の出し方
17号では、
完成イメージの見本
18号では、
回答後の見直し
です。
dotsが登場しても、この考え方がなくなるわけではありません。
むしろAIが継続して仕事をするなら、
何を頼むか
↓
どんなルールで動かすか
↓
どこまでAIに任せるか
↓
結果をどう確認するか
まで考える必要があります。
AIを「使う知識」から、
AIに仕事を任せる知識
へ少しずつ変わっていくのかもしれません。
dotsは誰でも使える？
2026年10月24日時点では、すべてのChatGPTユーザーが利用できるわけではありません。
OpenAI公式では、dotsを順次、
- Pro
- Business Premium
- Enterprise
などへ展開しています。
個人向けProでは18歳以上が対象で、欧州経済領域・スイス・イギリスは現時点で対象外です。
Enterpriseでは管理者が有効にすることでベータ版を利用できます。
また対象プランであっても段階的な提供のため、アカウントによって表示されるタイミングが異なる場合があります。
dotsは会社員の仕事をどう変えそう？
現時点では、まだ登場したばかりの機能です。
そのため、
「dotsを使えば仕事が○時間短縮できる」
といったことは、実際に検証しなければわかりません。
ただし、方向性として大きいのは、
これまでの
人間がAIに毎回仕事を頼む
から、
AIが継続的に仕事を進め、人間が途中で判断・確認する
形への変化です。
これはかなり大きな違いです。
まとめ
dotsを初心者向けに一言でまとめるなら、
「継続して仕事を任せられるChatGPTのエージェント」
と考えるとわかりやすいです。
専用のコンピューターや接続したアプリを使い、会話していない間にも仕事を進められます。
一方で、AIに全部任せればいいわけではありません。
これからは、
AIへの指示
＋
自動化する範囲
＋
人間が確認するポイント
を考えることが、今まで以上に重要になりそうです。
シゴトAI実験室でも、実際にdotsを利用できる環境が整ったら、
「本当に会社員の仕事で使えるのか？」
を実験してみたいと思います。
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