ChatGPTに会議の決定事項だけ拾わせたら｜“検討中”まで決定扱いする？

会議が終わったあと、議事録を見返して「結局、何が決まったんだっけ？」となることがあります。

発言を要約するだけならAIでもかなり簡単です。ですが、仕事で本当に知りたいのは、話した内容すべてではなく、最終的に何が決まったかです。

そこで今回は、検証用に作った架空の会議データをChatGPTに渡し、決定事項だけを正しく抽出できるか実験しました。

特に確認したのは、「検討中」「確認してから決める」といった話まで、決定事項として扱わないかです。

結論からいうと、最初の指示では正しい決定事項を拾えた一方で、まだ決まっていない2件まで“決まったこと”として整理されました。

今回の実験内容

今回は、営業チームと企画チームの社内会議を想定した検証用の架空データを使っています。実在する企業や人物の会議ではありません。

会議には、次の3種類の情報を混ぜました。

• はっきり決まったこと
• 案は出たが、まだ決めていないこと
• 確認結果を見てから判断すること

単純に「前向きな発言」だけを拾うと間違えやすい構成です。

正解となる決定事項は4件

決定事項	補足
新サービスの公開日は11月10日	日程を確定
今回の公開時点では料金を変更しない	現行料金を維持
田中が営業資料を10月23日までに更新する	担当・期限とも確定
次回会議は10月27日15時	日時を確定

この4件だけを抽出できれば成功です。

実験に使った会議の文字起こし

森：まず新サービスの公開日ですが、開発側からも問題ないと連絡が来たので、11月10日で確定しましょう。

田中：了解です。11月10日公開で進めます。

森：料金については、値上げ案も出ていましたが、今回は現行料金のままで公開しましょう。料金改定は公開後の反応を見て改めて検討します。

佐藤：わかりました。今回は変更なしですね。

森：営業資料は公開前に更新したいので、田中さん、10月23日までに修正版を作ってください。

田中：23日までに対応します。

佐藤：11月中にオンライン説明会もやれたら良さそうですね。

森：そうですね。ただ、登壇できる人の予定をまだ確認できていないので、日程を確認してから実施するか決めましょう。

佐藤：では、まだ開催決定ではないですね。

田中：無料トライアルも14日から30日に伸ばしたら申し込みが増えるかもしれません。

森：それも案としてはいいですね。まず影響を佐藤さんに確認してもらって、その結果を見て次回決めましょう。

佐藤：了解です。延長するかどうかは次回判断ですね。

森：FAQも公開時に増やした方がいいですかね。

田中：問い合わせ内容がまだ分からないので、公開後の質問を見てからでいいと思います。

森：ではFAQ追加は今は決めず、公開後に必要なら検討しましょう。

森：次回の会議は10月27日の15時で大丈夫ですか？

全員：大丈夫です。

森：では27日15時で確定します。

まずはシンプルな指示で試してみる

最初は、実務でありがちな短い指示だけで依頼しました。

初回プロンプト

以下の会議の文字起こしを読み、会議で決まったことを整理してください。

決定事項だけを、分かりやすく箇条書きでまとめてください。
必要に応じて担当者や期限も付けてください。

「決定事項だけ」とは書いていますが、未決定の話をどう扱うかまでは細かく指定していません。

ChatGPTの初回出力

• 新サービスの公開日は11月10日に決定
• 今回の公開時点では料金を変更せず、現行料金を維持
• 田中が営業資料を10月23日までに更新
• 11月中にオンライン説明会を実施する方向で進める
• 無料トライアルを14日から30日に延長する方向で検討を進める
• 次回会議は10月27日15時に実施

見た目はかなり自然です。

正しい決定事項4件はすべて入っています。しかし、問題は4番と5番です。

6件のうち2件は、まだ決まっていなかった

正解は4件ですが、初回出力では6件に増えました。

オンライン説明会は開催自体が未決定

会議では、オンライン説明会について「登壇者の予定を確認してから、実施するか決める」と話しています。

さらに「まだ開催決定ではない」と確認までしています。

それでもChatGPTは、

「11月中にオンライン説明会を実施する方向で進める」

と、決定事項の中に入れました。

「方向で進める」という表現なので断定には見えにくいですが、“決まったこと一覧”に入っている時点で読み手には決定済みと受け取られやすいです。

無料トライアル延長も、次回判断の話だった

無料トライアルについても、30日への延長案が出ただけです。

会議では、影響を確認したあとに「次回決める」としています。

それでも初回出力には、

「無料トライアルを14日から30日に延長する方向で検討を進める」

と入りました。

これも文章だけを見ると不自然ではありません。ただし、今回の依頼は「会議で決まったこと」です。

検討中の案を混ぜると、決定事項一覧としては誤りになります。

初回結果を採点

評価項目	配点	結果
正しい決定事項を拾えたか	30	30
決定内容を正しく表現できたか	20	20
担当者・期限を正しく整理できたか	15	15
未決定事項を混ぜていないか	20	0
元データにない内容を足していないか	10	10
読みやすさ	5	5
合計	100	80点

今回の初回結果は80点としました。

正しい4件はすべて拾えていて、内容そのものも間違っていません。

一方で、決定していない2件を決定事項一覧に混ぜたことを大きく減点しています。

なぜ「検討中」が決定事項に混ざったのか

会議の中では、未決定の話でも前向きな表現がよく出ます。

• やれたら良さそう
• 案としてはいい
• 確認してみる
• 次回決める

人間なら会話の流れから「まだ決まっていない」と理解できます。

しかし、AIに単に「決定事項をまとめて」と頼むだけだと、前向きに話している内容を“会議で進めることになった項目”として広めに拾う場合があります。

13号の会議のToDo抽出実験でも、似た現象がありました。そこでは「まだやると決まっていない仕事」がToDoとして追加されています。

プロンプトを改善して再実験

そこで、決定事項の条件を明確にしました。

改善版プロンプト

以下の会議の文字起こしを読み、会議内で「実行する・採用する・日時や内容を確定する」と明確に合意された決定事項だけを整理してください。

【ルール】
・「検討する」「案として出た」「できればやりたい」は決定事項に含めない
・「確認してから決める」「次回決める」は決定事項に含めない
・条件付きで、実施するかどうか自体が未確定のものは含めない
・前向きな発言だけを理由に決定済みと判断しない
・担当者や期限は、会議内で明示されている場合だけ記載する
・元データにない内容は追加しない

出力は、
1. 決定事項
2. 未決定・継続検討事項
に分けて整理してください。

今回のポイントは、「決定事項とは何か」だけでなく「何を決定事項にしてはいけないか」まで書いたことです。

改善後のChatGPT出力

決定事項

• 新サービスの公開日は11月10日
• 今回の公開時点では料金を変更せず、現行料金を維持する
• 田中が営業資料を10月23日までに更新する
• 次回会議は10月27日15時

未決定・継続検討事項

• オンライン説明会を11月中に実施するかは、登壇者の予定確認後に判断する
• 無料トライアルを14日から30日に延長するかは、影響確認後に次回判断する
• FAQを追加するかは、公開後の問い合わせ内容を見て検討する

改善後は、正解の4件だけが決定事項として残りました。

さらに、捨てるのではなく未決定事項として別枠にしたことで、「決まっていないが忘れてはいけない話」も残せています。

改善後は今回の条件で100点

評価項目	配点	結果
正しい決定事項を拾えたか	30	30
決定内容を正しく表現できたか	20	20
担当者・期限を正しく整理できたか	15	15
未決定事項を混ぜていないか	20	20
元データにない内容を足していないか	10	10
読みやすさ	5	5
合計	100	100点

今回の検証用データと採点基準では、80点から100点になりました。

もちろん、どんな会議でも同じ結果になるという意味ではありません。

今回わかったこと

今回のポイントは、ChatGPTが全く違う事実を作ったことではありません。

実際に会議で話した内容なのに、「話したこと」と「決まったこと」の境界を広く取りすぎたことです。

ここは実務ではかなり重要です。

決定事項一覧は、上司への共有、議事録、次回会議の確認などにそのまま使われることがあります。

そこに検討中の話が混ざると、

• 実施が決まったと誤解される
• 担当者が動き始めてしまう
• 後から「誰が決めたのか」が分からなくなる

といったズレにつながります。

会議の決定事項をAIに整理させるときの確認ポイント

実際に使うなら、出力後に次の4点だけでも確認すると安全です。

• 本当に合意した内容だけになっているか
• 「検討」「確認後」「次回判断」が混ざっていないか
• 担当者や期限をAIが勝手に補っていないか
• 未決定事項は決定事項と分けて残せているか

特に「前向きに話している＝決定」ではない点は、確認した方がよさそうです。

会議の整理は「決定」と「未決定」を分けると使いやすい

今回の実験条件では、ChatGPTに会議内容を整理させること自体は十分実用的でした。

ただ、単に「決まったことをまとめて」と頼むよりも、

決定事項と未決定事項を分けて出す

ように指示した方が、実務では使いやすそうです。

会議音声そのものをAIで議事録化できるかについては、56分の音声をAIで議事録化した実験でも検証しています。

さらに、その議事録から「誰が何をやるか」を抜き出す場合は、会議のToDoをChatGPTで整理した実験も参考になります。

AIは「何を出すか」だけでなく「何を出さないか」も指定する

今回も、使ったAI自体を変えたわけではありません。

変えたのはプロンプトです。

最初は「決定事項をまとめて」と依頼。

改善後は、

• 検討中は入れない
• 次回判断は入れない
• 未決定事項は別枠にする

と条件を加えました。

仕事でAIを使うときは、「何をしてほしいか」だけでなく、「どこまでAIに判断させていいか」まで伝えることで結果が変わることがあります。

AIは使うだけでも便利ですが、こうした特徴を少し知っておくと、仕事で使うときの安心感はかなり変わります。

まとめ

今回は、会議の文字起こしから決定事項だけをChatGPTに抽出させる実験をしました。

初回は正しい4件をすべて拾えた一方で、検討中の2件まで決定事項に追加され、80点。

そこで、

• 検討中は決定事項にしない
• 次回判断の内容は含めない
• 未決定事項を別枠で整理する

というルールを追加しました。

今回の実験条件では、改善後は100点になりました。

会議をAIで整理するときは、「何が話されたか」ではなく「本当に何が決まったか」を人間が最後に確認するのが重要です。